@InProceedings{YamamotoSouzArai:2017:AvPoSé,
author = "Yamamoto, Mateus Kazuichi and Souza, Arley Ferreira de and Arai,
Egidio",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Fatec
Jacare{\'{\i}}} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o do potencial das s{\'e}ries temporais de
{\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o e temperatura de
superc{\'{\i}}fice para an{\'a}lise de comportamento da
temperatura",
booktitle = "Anais...",
year = "2017",
organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE,
17. (WORCAP)",
keywords = "S{\'e}ries temporais, Processamento de imagem, Sensoriamento
Remoto.",
abstract = "O trabalho avalia as s{\'e}ries temporais de temperatura da
superf{\'{\i}}cie terrestre e {\'{\i}}ndice de
vegeta{\c{c}}{\~a}o desde o ano de 2000, dispon{\'{\i}}vel no
site Series View. Para avaliar o potencial das s{\'e}ries
temporais de temperatura, foi realizado um estudo de caso onde
foram explorados tr{\^e}s tipos de an{\'a}lises com a s{\'e}rie
temporal: a) observando temporalmente foi poss{\'{\i}}vel
verificar varia{\c{c}}{\~o}es e tend{\^e}ncias de temperatura;
b) o aumento m{\'e}dio da temperatura nos alvos de floresta
prim{\'a}ria, {\'a}rea agr{\'{\i}}colas e desflorestamento; c)
a diferen{\c{c}}a entre a magnitude das temperaturas diurnas e
noturnas. O estudo de caso foi realizado na regi{\~a}o do Parque
do Xingu, localizado ao norte do Estado do Mato Grosso, utilizando
as s{\'e}ries de {\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o e
temperatura da superf{\'{\i}}cie terrestre, onde {\'e}
poss{\'{\i}}vel encontrar os alvos de floresta prim{\'a}ria,
{\'a}reas agr{\'{\i}}colas e desflorestamento. Observando os
dados da s{\'e}rie temporal de temperatura e {\'{\i}}ndice de
vegeta{\c{c}}{\~a}o EVI-2 (Enhanced Vegetation Index 2), foram
escolhidas 36 amostras dentre os tr{\^e}s tipos de alvos de
interesse. Com a disponibilidade instant{\^a}nea da s{\'e}rie
temporal de temperatura mostrando quatro hor{\'a}rios (duas
diurnas e duas noturnas), captadas pelos sensores MODIS (Moderate
Resolution Imaging Spectroradiometer) que se encontram {\`a}
bordo dos sat{\'e}lites Terra e Aqua, {\'e} poss{\'{\i}}vel
identificar a tend{\^e}ncia da temperatura temporalmente.
N{\~a}o {\'e} poss{\'{\i}}vel a identifica{\c{c}}{\~a}o de
cada alvo utilizando somente o comportamento temporal da
temperatura, desta forma, coube utilizar outra fonte de
informa{\c{c}}{\~a}o de suporte que seja eficaz para a
identifica{\c{c}}{\~a}o da cobertura da terra, no caso, os dados
de {\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o EVI-2. Foi detectado
temporalmente que em todos os alvos houve um aumento de
temperatura, independentemente do uso e cobertura da terra. Os
alvos de floresta prim{\'a}ria, {\'a}rea agr{\'{\i}}cola e
desflorestamento obtiveram maior aumento de temperatura na
passagem diurna do Aqua de 1,48 °C na floresta prim{\'a}ria, 3,60
°C na {\'a}rea agr{\'{\i}}cola e 5,04 °C na {\'a}rea de
desflorestamento. A diferen{\c{c}}a da magnitude das temperaturas
diurnas e noturnas em amostras de floresta prim{\'a}ria e
{\'a}reas agr{\'{\i}}colas conseguem ser melhor identificadas,
foi observado que na floresta prim{\'a}ria as temperaturas
diurnas m{\'a}ximas alcan{\c{c}}adas n{\~a}o ultrapassaram de
35°C, quanto a m{\'a}xima atingida no per{\'{\i}}odo noturno
n{\~a}o ultrapassam de 25°C, na {\'a}rea agr{\'{\i}}cola as
m{\'a}ximas diurnas n{\~a}o ultrapassam de 50°C enquanto a
noturna n{\~a}o passa de 25°C, notando-se assim uma amplitude
aproximadamente 10°C para floresta e 25°C para {\'a}reas
agr{\'{\i}}colas . O site Series View {\'e} uma ferramenta para
explorar as mudan{\c{c}}as de paisagem, comportamentos da
temperatura, precipita{\c{c}}{\~a}o acumulada disponibilizando
registros de 17 anos de qualquer coordenada da Am{\'e}rica do Sul
e que a partir do estudo de caso foi poss{\'{\i}}vel checar que
em toda s{\'e}rie temporal houve o aquecimento da temperatura,
independentemente do tipo de alvo observado na {\'a}rea de
estudo. Tamb{\'e}m demonstrou que a temperatura da
superf{\'{\i}}cie pode ter varia{\c{c}}{\~o}es
consider{\'a}veis de acordo com o tipo de cobertura, por{\'e}m,
sem o conhecimento da cobertura do solo, a avalia{\c{c}}{\~a}o
da temperatura ao longo do tempo pode levar a um erro de
interpreta{\c{c}}{\~a}o, ent{\~a}o cabe a
identifica{\c{c}}{\~a}o de algum algoritmo para classificar as
s{\'e}ries temporais de {\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o
para auxiliar na interpreta{\c{c}}{\~a}o da temperatura ao longo
do tempo.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP",
conference-year = "20-22 nov. 2017",
language = "pt",
targetfile = "Yamamoto_avaliacao.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}